Нейросети с каждым днем все больше и больше входят в нашу привычную жизнь.
Так, мэр Череповца Вадим Германов на днях заявил, что дорожным движением в городе уже управляет нейросеть. Многие об этом даже не догадывались.
— Раньше, чтобы изменить режим работы светофора, специалист должен был приехать на перекресток, подключить ноутбук к контроллеру и заняться программированием, — заявил мэр.- , Сейчас все гораздо проще: электронными регулировщиками можно управлять дистанционно из Центра организации дорожного движения.
По мнению Вадима Германова, ближайшее будущее — за нейронными сетями: в течение нескольких лет, когда искусственный интеллект распространит свое влияние на весь город.
Не отстаёт от моды и градообразующее предприятие. Почти одновременно с мэром о внедрении нейросети у себя на производстве объявила «Северсталь». Металлурги заявили о применении нейросети собственной разработки для повышения качества травленого проката. Модель компьютерного зрения VERA контролирует качество металла и помогает находить отклонения в качестве металлопроката. Экономический эффект от внедрения модели составил 2 млн рублей. Да, совсем немного. Но лиха беда начало.
Надо всё же признать, что нейросети — действительно мощный инструмент, который может помочь в решении сложных задач. Однако с их активным развитием все чаще обсуждается возможность так называемого восстания машин, которые могут выйти из-под контроля, став причиной серьезных проблем.
Что же такое нейросети и с чем их едят
Вообще, нейросети – это компьютерные программы, основанные на принципах искусственного интеллекта (ИИ). Они могут обучаться и анализировать данные, выявлять закономерности и делать выводы на их основе. Нейросети могут заменить людей во многих профессиях, которые требуют высокой точности и скорости обработки информации.
Вот только некоторые из профессий, которые могут быть заменены нейросетями.
Финансовый аналитик. ИИ может анализировать финансовые данные и предсказывать будущие изменения рынка.
Юрист. Нейросети способны анализировать большие объемы правовых документов и выделять важную информацию, что может значительно ускорить процесс подготовки документов и поиска необходимых сведений.
Медицинская диагностика. Нейросети могут исследовать медицинские данные и помогать в диагностике различных заболеваний, что может улучшить точность и скорость диагностики.
Профессии в сфере автоматизации производства. Искусственный интеллект может контролировать производственные процессы и находить оптимальные решения для повышения эффективности и снижения затрат.
Плюсы и минусы ИИ
Таким образом, нейросети способны замещать работу людей, однако паниковать не стоит. Как утверждают сейчас эксперты, искусственный интеллект все же не сможет полностью заменить человека, поскольку даже самый мощный ИИ не обладает стольким же количеством нейронов, сколько их содержится в человеческом мозге.
Нейросети точно не смогут заменить большинство наших с вами профессий. Насчет этого бояться не стоит. Но есть другие вещи, которые волнуют ученых и разработчиков. Например, они могут содержать ошибки, особенно если не были обучены на достаточном количестве данных, могут быть использованы с целью манипуляции людьми. К примеру, для создания фальшивых новостей или манипуляции рекламой. Но надо сказать, что и плюсов у искусственного интеллекта хоть отбавляй.
Так, благодаря ИИ можно обработать большие объемы данных быстрее, чем человек, автоматизировать рутинные задачи, которые раньше занимали много времени и сил, улучшить эффективность процессов и систем.
Нейросети — это мощный инструмент, который может помочь в решении сложных задач, таких как распознавание образов или прогнозирование будущих событий.
Одна из главных проблем нейросетей, считают эксперты, заключается в их способности обучаться. Нейросети обучаются на основе большого объема данных, и если эти данные не отражают реальность, то она может выдавать неверные результаты. Более того, если данные содержат ошибки или предубеждения, то нейросеть может перенять это.
Еще одна проблема заключается в том, что нейросети могут обнаруживать и использовать неочевидные закономерности в данных. Например, нейросеть, которая обучалась на данных о зарплатах, может обнаружить, что люди, чьи имена начинаются на определенную букву, зарабатывают больше, чем остальные. Это может привести к дискриминации на основе имени.
И, наконец, нейросети могут стать объектом злоупотреблений со стороны злоумышленников. Например, нейросеть, которая обучалась на фотографиях людей, может быть использована для создания фейковых фотографий, которые могут быть использованы для шантажа или мошенничества.
Восстание машин: миф или реальность?
О том, какое отношение к нейросетям сложилось у простых россиян, решил узнать Всероссийский центр изучения общественного мнения (ВЦИОМ). Накануне центр опубликовал данные исследований, согласно которым в обществе преобладает нейтрально-положительное отношение к технологиям нейросетей: 40% относятся к ним нейтрально, 35% — положительно. А каждый пятый россиянин воспринимает подобные технологии отрицательно (20%) и верит, что в ближайшие полвека может произойти восстание машин.
На самом деле, существует множество точек зрения на эту тему. Некоторые эксперты считают, что восстание машин является чисто выдуманным сценарием, подобным тому, который мы наблюдаем в научно-фантастических фильмах. Другие же предупреждают, что искусственный интеллект может стать угрозой для человека, если он будет развиваться без должного контроля. Как отмечают специалисты, чтобы предотвратить даже такие, казалось бы, невозможные ситуации, необходимо вести активную работу по контролю и в то же время ограничению развития искусственного интеллекта, а также усиливать меры безопасности при работе с роботами и автоматическими системами.
В итоге наша задача — не паниковать, а развивать искусственный интеллект, но делать это так, чтобы он был безопасен для человека и не представлял угрозу для нашей цивилизации. Для этого необходимо продолжать проводить исследования в данной области, развивать новые технологии и оптимизировать уже существующие. Однако необходимо помнить, что мы должны быть осторожны в своих действиях, чтобы не допустить появления неожиданных последствий для человека и окружающей среды. Кроме того, мы также должны учитывать этические аспекты развития искусственного интеллекта, чтобы он не противоречил нашим моральным принципам.
Опрос «Череповецкой истины»
Чтобы узнать, что думают жители Вологодской области о развитии искусственного интеллекта и внедрении его в обычную жизнь россиян, мы также провели опрос в социальной сети «ВКонтакте». И по результатам исследования стало ясно, что большая часть респондентов все же опасаются столь быстрого развития нейросетей. Около 37% заявили, что новые технологии необходимо всячески держать под контролем.
А вот 18% подошли к вопросу более оптимистично – они уверены, что ИИ — это здорово, и изменит к лучшему привычную жизнь людей. Еще почти 10% заявили, что никогда не слышали об этом, а 16% выступили за введение моратория на использование нейросетей. И 16% сообщили о том, что даже думать о них боятся.
Сергей Кузнецов
Как заявил мэр Череповца Вадим Германов, искусственный интеллект уже управляет дорожным движением в городе.
Раньше, чтобы изменить режим работы светофора, специалист должен был приехать на перекресток, подключить ноутбук к контроллеру и заняться программированием. Как утверждает мэр, сейчас все гораздо проще: электронными регулировщиками можно управлять дистанционно из Центра организации дорожного движения. Более того, искусственный интеллект уже контролирует некоторые светофоры. Например, на перекрестке Наседкина и Любецкой система анализирует, сколько машин сюда едет, и сама решает, сколько секунд будет гореть зеленый свет для каждого направления.
Ближайшее будущее — нейронные сети, заявляет Вадим Германов. В течение нескольких лет, когда искусственный интеллект распространит свое влияние на весь город, он сможет прогнозировать дорожную ситуацию и настраивать «зеленые волны» так, чтобы не допускать пробок. Таким образом, система не позволит проблеме возникнуть. Это гораздо эффективнее, чем потом героически ее решать, уверен мэр.
Модель компьютерного зрения VERA собственной разработки применяется на Череповецком металлургическом комбинате
«Северсталь» заявила о применении нейросети собственной разработки для повышения качества травленого проката. Модель компьютерного зрения VERA собственной разработки контролирует качество металла на непрерывно-травильном агрегате №4 Череповецкого металлургического комбината. Нейросеть помогает находить отклонения в качестве металлопроката, что способствует снижению количества уведомлений со стороны клиентов.
Как пояснили с компании, «компьютерное зрение» получает изображения с камер и затем на специальном сервере обнаруживает и классифицирует дефекты на рулонах. После этого эксперты принимают решение о соответствии продукции требованиям клиента. Модель отслеживает две метрики некорректных срабатываний: «перебраковку» (путает классы дефектов) и «недобраковку» (не обнаруживает дефекты). Разработанная «Северсталью» VERA достигает уровней 12% и 14% соответственно, хотя аналогичные рыночные модели демонстрируют результаты более 30% и 15%.
Применение нейросетей позволило в 1,8 раза снизить долю уведомлений заказчиков о дефектах готовой продукции за первую половину 2023 года по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Экономический эффект от внедрения модели составил 2 млн рублей.
Нейросеть Midjourney изобразила города России в образах, и получились герои для мрачных сказок.
На этот раз автор телеграм-канала «Нейросеть видит» сформировал запрос в Midjourney так, чтобы нейросеть показала российские города в человеческих обличьях. Например, две столицы, Москва и Санкт-Петербург, выглядят как модная пара. Девушка — в стильном кокошнике, а парень с уложенными бородой и усами.
Череповец изображён в виде монаха, а Вологда — знатной женщины.
©2009-2017 Все права защищены. При использовании материалов - ссылка на сайт обязательна